Evidenzkarte statt Zahlenwand
Die wichtigsten Analysebereiche werden zu verständlichen Nodes gebündelt.
FORENSISCHE TEXTANALYSE · LOKAL · NACHVOLLZIEHBAR
Ein Score zeigt, was auffällig ist.
txtALYZE zeigt, warum.
txtALYZE ORIGIN verbindet unabhängige Analyseverfahren mit einer interaktiven Evidenzkarte und positionsgenauen Textbelegen. So wird komplexe Textanalyse verständlich – vom ersten Überblick bis zum technischen Detail.
Keine Cloud. Daten bleiben bei Ihnen.Keine Black Box. Befunde bleiben prüfbar.Keine automatische Entscheidung. Der Mensch bewertet.
17Analyseverfahren
256dMerkmalsraum
On-Premohne Cloud-Abhängigkeit
CPUkeine GPU erforderlich
AuditierbarScore bis Textbeleg
Das Produkt
Die Analyse erklärt sich selbst.
Die Oberfläche trennt globale Dokumentwerte von lokal belegbaren Textsignalen. Nodes zeigen das Gesamtbild. Textmarker zeigen nur, was sich im Originaltext eindeutig verankern lässt.
82Psychologie
64Selbstbild
WARUM?Evidenzkette
71Sprache
58Integrität
Diese Passage zeigt exklusive Selbstüberhöhung. Eine weitere Formulierung trägt Spuren mehrfacher technischer Verarbeitung. Der Themenverlauf wechselt ohne klare Überleitung.
„Warum?“ führt durch den Befund
Die sichtbare Evidenzkette verbindet Scores, Analysebereiche und Originaltext.
Markierungen nur bei lokalen Belegen
Globale Messungen werden nicht künstlich einzelnen Wörtern zugeordnet.
Einsteiger und Experten
Verständliche Erklärungen zuerst, Rohwerte und technische Details auf Klick.
Warum txtALYZE
Das Backend misst. Die Oberfläche erklärt.
txtALYZE ersetzt keine fachliche Entscheidung. Es priorisiert, visualisiert und dokumentiert Auffälligkeiten, damit Menschen schneller und fundierter prüfen können.
🖍️
Positionsgenaue Evidenz
Jeder lokale Befund führt zur konkreten Stelle im unveränderten Originaltext.
🧭
Globale Signale bleiben sichtbar
Stylometrie, OIA und Dokumentstruktur fließen in Nodes und Scores ein – auch wenn keine einzelne Passage markierbar ist.
🔗
Auditierbarer Analysepfad
Analyseverfahren, Score, Evidenzart, Textposition und Interpretation bleiben nachvollziehbar.
Einsatzfelder
Für Texte, bei denen genaues Hinsehen zählt.
txtALYZE unterstützt die Sichtung und Priorisierung. Es stellt keine Schuld, Diagnose oder Eignung fest.
🛡️
Versicherung & Betrugshinweise
Schadenmeldungen nach Inkonsistenzen, Inszenierung und ungewöhnlichen Sprachmustern priorisieren.
⚖️
Compliance & interne Untersuchungen
Große Mengen an Meldungen, E-Mails und Dokumenten nachvollziehbar vorsortieren.
🔐
Security & Social Engineering
Druck, Dringlichkeit, Autoritätsmissbrauch und technische Textmanipulation sichtbar machen.
👥
HR & Recruiting
Texte auf KI-Spuren und narrative Inkonsistenzen prüfen – niemals als alleinige Personalentscheidung.
📑
Verträge & Dokumentprüfung
Unklare Formulierungen, Risikosprache und logische Brüche markieren.
🏛️
Ermittlungsnahe Analyse
Aussagen, Hinweise und umfangreiche Aktenbestände mit nachvollziehbaren Befunden strukturieren.
Ablauf
Vom Text zum nachvollziehbaren Befund.
Text einlesen
Einzeltext, Batch oder umfangreiche Dokumentbestände werden lokal verarbeitet.
Signale messen
17 Analyseverfahren untersuchen Herkunft, Sprache, Struktur, Verhalten und Integrität.
Evidenz verbinden
Globale Scores und lokale Textbelege werden getrennt und gemeinsam visualisiert.
Menschlich bewerten
Fachanwender prüfen die Befunde, den Kontext und die zugrunde liegenden Originalstellen.
Produkt erleben
Sehen, wie Evidenz sichtbar wird.
Die Videos zeigen die Evidenzkarte, den „Warum?“-Modus und die farblich synchronisierten Originaltextstellen.
Evidenzkarte & Chain of Evidence
Nodes, lokale Evidenzabdeckung und die geführte Begründungskette.
Textmarker & kultureller Kontext
Wie sprach- und kulturbedingte Muster erklärt und Fehlinterpretationen vermieden werden.
Technologie
Deterministische Analyse statt generativer Antwort.
Im Analysepfad arbeitet kein generatives Sprachmodell. Gleiche Eingaben erzeugen unter gleichen Bedingungen reproduzierbare Ergebnisse.
17Analyseverfahren
256dMerkmalsraum
8Fusion-Dimensionen
0Cloud-Abhängigkeit
Textherkunft
- Empirische Signale
- Rausch-Sensoren
- Burrows’ Delta und SOD
Forensische Sprachmuster
- Staging und Distanzierung
- Themenverlauf und Syntax
- Psycholinguistische Indikatoren
Technische Integrität
- Steganografie und Unicode
- Mehrfach technische Verarbeitung
- Logik- und Konsistenzprüfung
Technische Architektur anzeigen
Textinput → unverändertes Originaltext-Koordinatensystem → Analyseverfahren → Feature-Raum → Kontextkalibrierung → Fusion → Evidence Engine → Evidenzkarte und markierter Originaltext.
KI-/Mensch-Erkennung im Detail
Die Herkunftsbewertung stützt sich nicht auf einen einzelnen KI-Detektor. Sie verbindet empirische Textsignale, Produktionsrauschen, Korpus-Distanzen, Rhythmus, Oberflächenmerkmale und weitere diagnostische Messwerte. Die Einzelwerte bleiben in der Expertenansicht sichtbar.
Datenschutz und Betrieb
Linux, CPU-basiert, On-Premise und Air-Gap-fähig. Kundentexte müssen weder an einen Cloud-Dienst noch an eine externe API übertragen werden.
Performance
Große Textmengen auf handelsüblicher Hardware.
Reale Messung vom 31. Juli 2026 auf einem AMD Ryzen 9 5900HX mit 32 GB RAM, vollständig CPU-basiert.
Testkorpus5,57 Mio.
Zeichen, rund 980.000 Wörter
Gesamtzeit4:42
282 Sekunden
Durchsatz3.475
Wörter pro Sekunde
Verarbeitung309/309
Chunks erfolgreich
pipeline.log · Echtzeit-Log
23:02:26 Start: 5.571.622 Zeichen
23:03:27 Kontext und Chunking aktiviert
23:03:37 OIA-Core abgeschlossen
23:06:14 309/309 Chunks erfolgreich
23:06:37 Stylometrie und Fusion abgeschlossen
23:07:08 Constraint-Prüfung abgeschlossen
Gesamt: 282 Sekunden · keine GPU · keine Cloud
23:03:27 Kontext und Chunking aktiviert
23:03:37 OIA-Core abgeschlossen
23:06:14 309/309 Chunks erfolgreich
23:06:37 Stylometrie und Fusion abgeschlossen
23:07:08 Constraint-Prüfung abgeschlossen
Gesamt: 282 Sekunden · keine GPU · keine Cloud
Der Benchmark beschreibt eine konkrete Messung auf dem genannten System. Ergebnisse können je nach Hardware, Textart und Konfiguration abweichen.
Klare Grenzen
Ein Analyseinstrument. Keine automatische Tatsachenfeststellung.
Das System liefert
- Messbare sprachliche Auffälligkeiten
- Lokale und globale Evidenz
- Priorisierung und Auditpfad
Das System entscheidet nicht
- ob jemand lügt oder gefährlich ist
- ob eine Straftat vorliegt
- ob ein Bewerber geeignet ist
Der Mensch bleibt verantwortlich
- Kontext prüfen
- Gegenbelege bewerten
- Maßnahmen fachlich entscheiden
Blindtest oder Demo
Testen Sie txtALYZE an Ihren eigenen anonymisierten Texten.
Kein Hochglanzversprechen: Sie liefern bekannte Fälle, wir analysieren ohne Vorwissen, und Sie vergleichen die Ergebnisse selbst.
Vertraulich · unverbindlich · auf Wunsch On-Premise