txtALYZE: Analysiert, statt nur zu scannen
txtALYZE erkennt Täuschungsmuster, Eskalationsrisiken und Verhaltensanomalien in Bewerbungen, Schadensmeldungen und Kundenkommunikation. Keine generative KI – daher keine Halluzinationen. Deterministische TEXT-ZAHLEN-TEXT Verarbeitung mit mathematisch nachvollziehbarer Evidenz und logischer Konsistenzprüfung.
Verhaltensrisiken früh erkennen · Betrugsversuche objektiv bewerten · Eskalation & Rechtsrisiken abwenden · Risikobasierte Triage von Kundenkommunikation
🎯 Drei Einsatzbereiche mit klarem Business Case
HR & Recruiting Risk Screening
Unterstützen Sie die Vorauswahl durch objektive, AGG-konforme Risikoindikatoren.
- Erkennung KI-generierter Anschreiben durch Round-Trip & Syntax-Analyse
- Identifikation sprachlicher Muster (Fixierung, Rigidität, Externalisierung)
- Erkennung von Inkonsistenzen & narrativen Brüchen im Werdegang
- 100% AGG-konform – keine Bewertung von Herkunft, Alter, Geschlecht, Anrede
- Vollständig auditierbarer Score-Nachweis für jede Bewerbung
Eskalations-Triage für Support
Priorisieren Sie Tickets nach rechtlichem Risiko und Eskalationspotenzial – bevor es zu spät ist.
- Detektion von Ultimaten, Drohsprache, Fixierungs- und Wiederholungsmustern
- Analyse von Parasozialität und emotionaler Asymmetrie
- Risikobasierte Priorisierung (rechtlich, Reputation, Eskalation)
- Früherkennung von Shitstorm-Potenzial und Rechtsrisiken
- Unterstützung der Falltriage durch Risiko-Scores
Betrugsverdachts-Unterstützung für Versicherer
Unterstützen Sie die Schadensprüfung durch objektive Analyse von Inszenierungs- und Täuschungsmustern.
- Staging-Detektor erfasst sprachliche Distanzierung vom Schadensereignis
- Logik Prüfung findet zeitliche und narrative Inkonsistenzen
- Deception-Layers analysieren Anzahl und Tiefe von Täuschungsebenen
- Emotionale Asymmetrie als Indikator für inkohärente Affektdarstellung
- Gerichtsfeste, mathematisch nachvollziehbare Score-Reports
🔍 Was txtALYZE misst – und was nicht
✅ Das System erkennt:
- Logische Widersprüche in Zeitlinien und Narrativen
- 9 spezialisierte Detektor-Scores: Winthropping, Staging, PCL-R, V5, Round-Trip, Steganographie u.a.
- Sprachliche Korrelate für Fixierung, Rigidität, Externalisierung, Dominanz
- Verschleierungsversuche: Steganographie, KI-Tarnung, Round-Trip-Artefakte
- Parasoziale Sprache, emotionale Asymmetrie, Defizitmuster
- Temporale Kollapsphänomene und narrative Brüche
❌ Das System bewertet nicht:
- Ob eine Aussage wahr oder falsch ist
- Ob eine Vertragsklausel rechtlich wirksam ist
- Ob eine Person gefährlich ist oder wird
- Ob ein Bewerber geeignet ist
- Medizinische oder psychologische Diagnosen
- Automatisierte Entscheidungen ohne menschliche Prüfung
⚙ Deterministisch vs. generativ – Der entscheidende Unterschied
Generative KI (LLM) ist probabilistisch: Gleicher Input kann unterschiedlichen Output liefern. Sie können halluzinieren und plausible, aber falsche Begründungen erfinden. Nicht auditierbar.
txtALYZE ist deterministisch: Gleicher Input liefert garantiert denselben Output. Jede Score-Berechnung ist mathematisch nachvollziehbar und im Audit-Trail dokumentiert.
- 9 spezialisierte Detektoren (Winthropping, Staging, PCL-R, V5, Round-Trip u.a.)
- Prüfung für logische Konsistenz
- OIA.core (Operational Intelligence Architecture ) – 256-dimensionale narrative Identitätsanalyse
- On-Premise – Daten verlassen Ihr Netzwerk nicht
- DSGVO-konform – keine Speicherung, kein Training auf Kundendaten
- Optional: SHA256-gehashte Audit-Trails für gerichtsfeste Dokumentation (ab v5.0 geplant)
↓ NORMALISIERUNG & TOKENISIERUNG
↓ 9 DETEKTOREN
↓ 256-DIM FEATURE SPACE (OIA.core (Operational Intelligence Architecture ))
↓ LOGIK PRÜFUNG
↓ RISIKOSCORE-FUSION
↓ OUTPUT: SCORES · FLAGS · EVIDENZ
🎯 Wer profitiert von txtALYZE?
Unternehmen mit hohem Bewerbungsaufkommen und Bedarf an objektiver Vorselektion
Telko, Energie, Banken, E-Commerce mit hohem Ticketaufkommen
Schadensmanagement, Betrugsverdachts-Unterstützung
Whistleblowing, Risikoanalyse von Kundenkommunikation
Plattformen, Communities, Foren – Erkennung problematischer Nutzerkommunikation
Objektive Entscheidungsgrundlage bei Eskalationsrisiken
„txtALYZE unterstützt uns bei der Triage von Schadensmeldungen. Das System hebt Meldungen mit auffälligen Staging- und Deception-Scores hervor. Unsere Sachbearbeiter prüfen priorisiert diese Fälle manuell. Das spart Zeit bei gleichbleibender Qualität.“
— ANWENDUNGSBEISPIEL: Schadensmanagement, Versicherung
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- Analyse Ihrer Bewerbungen, Tickets oder Schadensmeldungen
- Detaillierte Erklärung der Scores und Detektoren
- Diskussion von Integration & On-Premise-Setup
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JOSEPH WOLFSBERG